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Título: Proposta de fluxogramas para teleatendimento de enfermagem em um município do sul de Santa Catarina
Autor(es): Kammer, Maria Eduarda Vieira
Orientador(es): Birolo, Ioná Vieria Bez
Palavras-chave: Teleatendimento
Enfermagem
Fluxograma
Tecnologia
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharel em Enfermagem no curso de Enfermagem da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: Introdução: A tecnologia está cada vez mais presente na atenção primária, não apenas com o intuito de garantir a ausência de doenças, mas auxiliar os profissionais na prevenção, promoção e educação em saúde. Para acompanhar o avanço tecnológico o Cofen criou a Resolução Nº 696/2022, que dispõe sobre a atuação da Enfermagem na Saúde Digital, normatizando a Telenfermagem, visando melhorar o fluxo nos serviços, sabendo que o trabalho da enfermagem é de extrema importância, levando em consideração o cuidado e a ética profissional. Objetivo: O estudo visa propor fluxogramas para teleatendimento de enfermagem para as duas queixas mais frequentes em um serviço de teleatendimento de um município do Sul de Santa Catarina. Método: O estudo foi realizado por meio da pesquisa quantitativa, do tipo descritivo e documental. A coleta de dados foi realizada a partir dos registros feitos pela ferramenta de Inteligência Artificial que armazena a quantidade de atendimentos de cada queixa proposta. Resultados: A duas queixas mais frequentes encontradas foram dor e queixa do trato urinário, mas para o estudo a queixa de dor entrou em critério de exclusão, sendo utilizada a próxima queixa mais frequente que foi alteração na pressão arterial. Conclusão: O atendimento realizado pela Inteligência Artificial aos munícipes é ideal para uma classificação do atendimento, com isso foi possível realizar o fluxograma para seguir com um padrão de qualidade no atendimento ao paciente. Apesar de o teleatendimento de enfermagem ainda ser um avanço tecnológico atual, podemos de muitas formas contribuir para o cuidado do paciente.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Dez-2024
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/11474
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso (ENF)

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