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http://repositorio.unesc.net/handle/1/10987| Título: | Extração e tradução de texto em imagens históricas utilizando visão computacional |
| Autor(es): | Nascimento, Patrick Elias do |
| Orientador(es): | Oliveira, Marlon |
| Palavras-chave: | Visão computacional Reconhecimento óptico de caracteres Extração de textos Tradução |
| Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. |
| Resumo: | A crescente interconexão da sociedade pela internet tem proporcionado um acesso cada vez maior a imagens em diferentes idiomas. Dessa forma, a tradução das imagens torna-se essencial para que aqueles que não dominam o idioma original possam compreendê-las. O objetivo desta pesquisa consiste em extrair os textos das imagens com visão computacional e posteriormente traduzi-los. Foram selecionadas três opções diferentes para a extração de textos, sendo elas, pytesseract, Keras OCR e Google Cloud Vision API, e o Google Translate API para a tradução dos mesmos. A melhor opção para a extração de textos foi o Google Cloud Vision, que demonstrou uma precisão de 92,5. |
| Idioma: | Português (Brasil) |
| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
| Data da publicação: | Jul-2024 |
| URI: | http://repositorio.unesc.net/handle/1/10987 |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Patrick Elias do Nascimento.pdf | TCC | 431,58 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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