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Título: Inteligência artificial na segurança pública: o uso do reconhecimento facial para identificação de infratores
Autor(es): Bada, Murilo Maffioletti
Oliveira, Marlon
Palavras-chave: Inteligência artificial
Segurança pública
Reconhecimento facial
Ética
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: Este artigo explora a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na segurança pública, com foco no uso de reconhecimento facial para a identificação de infratores. A pesquisa analisa artigos e revistas científicas publicadas entre 2010 e 2023, com uma revisão integrativa da literatura para avaliar as aplicações, desafios e implicações éticas dessa tecnologia. A análise comparativa entre países desenvolvidos e o Brasil destaca os benefícios e as limitações da implementação dessa tecnologia no contexto brasileiro. Embora o reconhecimento facial ofereça vantagens substanciais, como a rápida identificação de suspeitos e a prevenção de crimes, também apresenta desafios, incluindo o potencial de vieses e erros, além das questões de invasão de privacidade. O estudo conclui que, para o Brasil avançar de maneira saudável e ética na utilização de IA na segurança pública, é essencial investir em infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e desenvolvimento de regulamentações robustas que garantam a transparência e a proteção dos direitos individuais.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Jul-2024
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/10986
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