Maximizando cultivos semi-hidropônicos: tomada de decisão com base na radiação solar

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A agricultura moderna tem incorporado tecnologias digitais com o objetivo de otimizar o uso de recursos naturais e aumentar a eficiência produtiva. Nesse contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento ambiental voltado a cultivos semi-hidropônicos, com ênfase na radiação solar como parâmetro para apoio à decisão de irrigação. O sistema foi construído utilizando sensores de temperatura, umidade do ar, umidade do solo e radiação solar, integrados a um microcontrolador ESP32 responsável pela coleta e transmissão dos dados a um servidor em Python, que armazena e disponibiliza as informações em uma interface web. Os testes foram realizados em um cultivo de morangos, onde o sistema operou de forma estável e apresentou medições condizentes com as condições observadas em campo. Os resultados indicaram tendência de correlação negativa entre radiação solar e umidade do solo, sugerindo aumento no consumo hídrico das plantas em dias de maior incidência solar. Entretanto, fatores como a utilização de sensores simples, sujeitos a pequenas oscilações, e a ocorrência de dias com baixa radiação limitaram a precisão e a amplitude das análises. Ainda assim, o sistema demonstrou potencial para auxiliar o produtor no monitoramento ambiental e se mostrou uma alternativa acessível e adaptável para aplicações agrícolas de pequena e média escala.

Descrição

Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.

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