Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.unesc.net/handle/1/8838
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ferreira, Matheus Leandro | - |
dc.contributor.author | Formentin, Luan Alano | - |
dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-09-03T23:38:16Z | - |
dc.date.available | 2021-09-03T23:38:16Z | - |
dc.date.created | 2020-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/8838 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
dc.description.abstract | Na busca constante por algo perfeito, um dos grandes princípios do ser humano é criar máquinas automatizadas que possam fazer, cada vez mais, o trabalho braçal e repetitivo. O alfabeto romano em conjunto com a escrita surgiu por volta do século VII a. C. Com o passar do tempo e com a melhoria dos sistemas de hardware, houve o interesse comercial para pesquisas e desenvolvimento voltadas para o reconhecimento de caracteres (OCR). No entanto, com a rápida expansão da internet nos últimos anos, novos paradigmas de interação humano-computador vêm ganhando força, como por exemplo a Application Programming Interface (API) Vision. Por este motivo o presente trabalho apresenta as técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e a aplicação da API Vision para identificação automática de placas veiculares em tempo real. São expostos os princípios da morfologia matemática e algumas técnicas para tratamento de imagens. O objetivo é realizar o estudo da API e explorar suas diversas funcionalidades na identificação de placas em conjunto com o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Sendo assim, pode-se automatizar o processo de abordagem de trânsito por meio de um protótipo de aplicativo para leitura de placas. Os resultados obtidos foram satisfatórios tendo como base diversas placas testadas. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento de placas veiculares | pt_BR |
dc.subject | Fiscalização em tempo real | pt_BR |
dc.subject | Processamento digital de imagens | pt_BR |
dc.subject | Vision API | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento ótico de caracteres | pt_BR |
dc.title | Smart cop: aplicativo para leitura e validação de placas veiculares utilizando a tecnologia ALPR aplicada na fiscalização em tempo real de veículos durante uma abordagem policial | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Luan Alano Formentin.pdf | TCC | 1,97 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.