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dc.contributor.advisorFerreira, Matheus Leandro-
dc.contributor.authorFormentin, Luan Alano-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2021-09-03T23:38:16Z-
dc.date.available2021-09-03T23:38:16Z-
dc.date.created2020-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/8838-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractNa busca constante por algo perfeito, um dos grandes princípios do ser humano é criar máquinas automatizadas que possam fazer, cada vez mais, o trabalho braçal e repetitivo. O alfabeto romano em conjunto com a escrita surgiu por volta do século VII a. C. Com o passar do tempo e com a melhoria dos sistemas de hardware, houve o interesse comercial para pesquisas e desenvolvimento voltadas para o reconhecimento de caracteres (OCR). No entanto, com a rápida expansão da internet nos últimos anos, novos paradigmas de interação humano-computador vêm ganhando força, como por exemplo a Application Programming Interface (API) Vision. Por este motivo o presente trabalho apresenta as técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e a aplicação da API Vision para identificação automática de placas veiculares em tempo real. São expostos os princípios da morfologia matemática e algumas técnicas para tratamento de imagens. O objetivo é realizar o estudo da API e explorar suas diversas funcionalidades na identificação de placas em conjunto com o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Sendo assim, pode-se automatizar o processo de abordagem de trânsito por meio de um protótipo de aplicativo para leitura de placas. Os resultados obtidos foram satisfatórios tendo como base diversas placas testadas.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectReconhecimento de placas veicularespt_BR
dc.subjectFiscalização em tempo realpt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagenspt_BR
dc.subjectVision APIpt_BR
dc.subjectReconhecimento ótico de caracterespt_BR
dc.titleSmart cop: aplicativo para leitura e validação de placas veiculares utilizando a tecnologia ALPR aplicada na fiscalização em tempo real de veículos durante uma abordagem policialpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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