Desenvolvimento do módulo Likelihood Ratio de efeito randômico na Shell Meta-analysis Diagnostic Pearson utilizando serverless

Abstract

A pesquisa é algo recorrente em todas as áreas e, hoje em dia, com a facilidade dos meios de comunicação, é possível encontrar inúmeros estudos sobre a mesma questão de pesquisa, e uma das dificuldades dos pesquisadores da área biomédica é sintetizar os resultados de estudos independentes, dado que existem variações de decorrentes amostragens e populações entre os estudos. Em meio a este cenário surgiu a meta-análise, que tem por objetivo fazer uma análise estatística dos estudos visando proporcionar uma melhor compreensão dos resultados dos estudos. E essa é a motivação para o desenvolvimento da Shell Diagnostic Pearson, que é um software gratuito e que possuí todas as etapas de uma meta-análise diagnóstica. Este trabalho tem por objetivo implementar o módulo Likelihood Ratio de efeito randômico (DerSimonian Laird), cuja finalidade é fornecer ao usuário uma estatística global sobre a capacidade de um teste diagnóstico resultar positivo na presença da doença e negativo na sua ausência incorporando uma medida de variabilidade dos efeitos entre os diferentes estudos. Além disso o presente módulo é desenvolvido sob a base da computação em nuvem, aplicando o conceito de Function as a Service, ou seja, função como serviço, na qual não é necessário provisionar servidores para a execução de determinada função. Para a realização deste trabalho primeiramente foram realizados os cálculos referido módulo numa planilha de Excel para garantir sua validade, logo então, foi criado uma função no serviço Lambda da AWS onde foi desenvolvido o código fonte para a realização dos cálculos. E para finalizar foi criado a interface gráfica que recebeu o retorno dos dados e imprimiu para o usuário final. Os testes e validações do módulo Likelihood Ratio de efeito randômico foram feitos utilizando o software Meta-Disc versão 1.4, na qual foram realizadas comparações entre os resultados provenientes dos dois softwares. Onde o módulo desenvolvido apresentou excelentes resultados, sendo os mesmos praticamente idênticos aos do Meta-Disc.