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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMadeira, Kristian-
dc.contributor.authorFernandes, Lucas Marcelino-
dc.contributor.otherSilva, Gilberto Vieira da-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2021-05-05T23:03:04Z-
dc.date.available2021-05-05T23:03:04Z-
dc.date.created2018-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/8160-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractPesquisadores da área médica enfrentam dificuldades em sintetizar resultados de estudos independentes, dado que apresentam variáveis diferentes como, amostragens, populações, metodologia, entre outras. Assim surgiu a metanálise, que tem por objeto determinar um resultado conclusivo sobre o assunto, feito por meio de uma análise estatística dos estudos primários, provindos da revisão sistemática que, por sua vez, pode ser complexa e de difícil entendimento para pessoas leigas no assunto. Visando facilitar e deixar a compreensão da mesma mais rápida, começaram a ser desenvolvidos gráficos específicos para sua representação, nomeados como forest plots. Porém, os softwares já existentes para uma completa realização de metanálise, especificamente a de diagnóstico, são de difícil usabilidade, incompletos ou pagos, dificultando o trabalho do pesquisador. Essa foi a principal motivação para que se iniciasse a construção de uma Shell que fosse uma ferramenta livre, e contemplasse todas as etapas de metanálise diagnóstica, desde as estatísticas de agrupamento à análise da qualidade de estudos incluídos e vieses de publicação. Atualmente, encontram-se implementados na Shell Meta-Analysis Diagnostic Pearson os módulos Sensibility (sensibilidade), Specificity (especificidade) e Diagnostic Odds Ratio para efeitos fixos (Mantel-Haenszel), aleatórios (Dersimonian e Laird) e Likelihood Ratio de efeito fixo (Mantel-Haenszel), mas sem nenhuma representação gráfica desses cálculos. Este trabalho tem por objetivo implementar o módulo gráfico, cuja finalidade é fornecer uma representação gráfica amigável ao todos os cálculos já presentes na Shell por meio de forest plot. Para a realização desse trabalho foi utilizada a linguagem de programação JAVA e JavaScript, o Framework de desenvolvimento Java Server Faces, Node.js, biblioteca D3.js e as ferramenta Netbeans IDE e Visual Studio Code para implementação. O módulo gráfico apresentou resultados significativos em comparação ao Meta-Disc versão 1.4, e também resultou em uma biblioteca metaD3 com base na D3.js, hospedada em server Node.js, assim totalmente externa a Shell e exibida publicamente. Podendo por sua vez, ser utilizada em qualquer aplicação e aperfeiçoada por quaisquer interessados.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectShellpt_BR
dc.subjectMetanálisept_BR
dc.subjectRevisão sistemáticapt_BR
dc.subjectForest Plotpt_BR
dc.titleMódulo Gráfico Forest Plot na Shell Meta-Analysis Diagnostic Pearsonpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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