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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorGonçalves, Leila Laís-
dc.contributor.authorColares, Dalençon Cardoso-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2021-05-05T21:43:27Z-
dc.date.available2021-05-05T21:43:27Z-
dc.date.created2018-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/8151-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractA evolução dentro da área da computação permitiu o estudo de novos métodos dentro da área da Interação Humano-Computador, disponibilizando novos métodos de avaliação, como a experiência do usuário. Tais métodos que em conjunto com outras áreas beneficiam e melhoram a experiência com o aplicativo. Neste contexto a pesquisa tem como objetivo aplicar técnicas de detecção de expressões faciais para avaliar a experiência do usuário em interfaces interativas a partir de modelos pscofisiológicos de classificação de emoções, tal pesquisa busca avaliar uma interface com crianças do Colégio UNESC. Inicialmente foi realizado um levantamento bibliográfico, dentre os conteúdos abordados podemos destacar a classificação das emoções, a experiência do usuário, técnicas de detecção facial e métodos de avaliação de interfaces. A partir do estudo teórico foi realizado o planejamento da pesquisa. O roteiro de avaliação foi orientado pelo framework DECIDE e foi utilizada a técnica de questionários para coleta dos dados. Foi utilizado também o método psicofisiológico como avaliação da experiência do usuário. O questionário foi adaptado com o framework SAM para atender a linguagem da criança. A partir da aplicação da pesquisa foi possível concluir a aplicação das técnicas de detecção de expressões faciais, avaliar, descrever os métodos utilizados bem como avaliar a experiência do usuário. Com a análise dos dados foi possível verificar que tanto o método psicofisiológico quanto o método de questionário SAM contem limitações. O método psicofisiológico apresenta em grande parte resultados neutros, ou seja, não foi detectada emoção na expressão facial, essa neutralidade impede a classificação de uma interface como boa ou ruim em algumas perguntas. Já o método SAM não contém este tipo de limitação, porém durante a aplicação da pesquisa verificou-se que mesmo o usuário sentindo-se incomodado ele opta por responder felicidade em quase todas as perguntas.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectInteração humano-computadorpt_BR
dc.subjectExpressão facialpt_BR
dc.subjectExperiência do usuáriopt_BR
dc.subjectInterfacespt_BR
dc.titleEmoção e experiência de usuário: detecção e uso de expressões faciais na avaliação de interfaces a partir de modelos psicológicospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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