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Título: Protótipo de uma aplicação web usando reconhecimento de voz para converter voz em texto, orientado ao aprendizado de escrita para pessoas que possuem dificuldades no uso do teclado
Autor(es): Lopes, Aristote Kanza
Orientador(es): Giordani, Fabrício
Palavras-chave: Acessibilidade
Aplicações web
Deficiência nos membros superiores
Reconhecimento de fala
Web Speech API (Conversor de áudio em texto)
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: A aplicação web é uma das tecnologias que possui uma evolução constante, diariamente surgem padrões, tecnologias que facilitam o desenvolvimento das mesmas. Navegadores webs como, Google Chrome, Safari e Mozila Firefox estão cada vez melhores, facilitando a sua usabilidade, acrescentando recursos e funcionalidades que facilitam seu uso quer ser seja no seio dos desenvolvedores webs ou dos usuários convencionais. Um dos conceitos que tem se beneficiado com essa evolução é a acessibilidade, originando as chamadas Tecnologias Assistivas. Essas tecnologias buscam trazer melhor qualidade de vida e mais acesso a pessoas portadoras de deficiência. Baseado nesse conceito, este trabalho teve como objetivo desenvolver um protótipo de aplicação web para capturar a fala do usuário a partir do microfone no computador e convertê-lo em texto, com intuito de apoiar o aprendizado de escrita de pessoas que possuem dificuldades no uso do teclado convencional. Para isso, foi realizada uma fundamentação teórica referente as técnicas de reconhecimento de fala, responsável por reconhecer a fala do usuário, metodologias de acessibilidade em aplicações web. Com os conhecimentos obtidos a partir da pesquisa, foi possível elaborar um protótipo de aplicação web, utilizando a ferramenta Web Speech API, que faz a conversão de voz em texto. Em testes realizados com o protótipo, os resultados apresentados demonstraram que o mesmo é ideal para usuários com alguma deficiência, permitindo que estes convertam a sua fala em texto, fornecendo assim acessibilidade para qualquer usuário.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Dez-2018
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/8149
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