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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMadeira, Kristian-
dc.contributor.authorMiguel, Aminatha Solange Domingos-
dc.contributor.otherGiordani, Fabrício-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2021-05-04T22:55:08Z-
dc.date.available2021-05-04T22:55:08Z-
dc.date.created2018-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/8147-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractUma das dificuldades dos pesquisadores da área biomédica é sintetizar os resultados de estudos independentes, dado que variações de decorrentes amostragens, populações, metodologias e outras variáveis ocorrem dentro dos estudos. Desta forma, para lidar com tais dificuldades, surgiu a meta-análise que tem por objetivo determinar resultados conclusivos por meio de uma análise estatística de estudos primários, reunidos pela revisão sistemática. Entretanto, os softwares existentes para uma completa realização de meta-análise, especificamente a de diagnóstico, são incompletos, de difícil usabilidade ou pagos, o que dificulta o trabalho do pesquisador. Essa foi a principal motivação para que se iniciasse a construção de uma Shell que fosse uma ferramenta livre, e contemplasse todas as etapas de meta-análise diagnóstica, desde as estatísticas de agrupamento à análise da qualidade de estudos incluídos e vieses de publicação. Atualmente, encontram-se implementados na Shell Meta-Analysis Diagnostic Pearson os módulos Sensibility (sensibilidade), Specificity (especificidade) e Diagnostic Odds Ratio para efeitos fixos (Mantel-Haenszel) e aleatórios (Dersimonian e Laird). Este trabalho tem por objetivo implementar o módulo Likelihood Ratio de efeito fixo (Mantel-Haenszel), cuja finalidade é fornecer ao usuário uma estatística global sobre a capacidade de um teste diagnóstico resultar positivo na presença da doença e negativo na sua ausência. Para a realização desse trabalho foi utilizada a linguagem de programação Java web, o Framework de desenvolvimento Java ServerFace e a ferramenta Netbeans IDE para implementação. O módulo Likelihood Ratio (razão de verossimilhança) apresentou resultados significativos em comparação ao Meta-Disc versão 1.4, e também resultou em uma biblioteca Java que pode ser agregada em qualquer aplicação para os cálculos da razão de verossimilhança.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectShellpt_BR
dc.subjectMeta-análisept_BR
dc.subjectRevisão sistemáticapt_BR
dc.subjectIntervalo de confiançapt_BR
dc.subjectRazão de verossimilhançapt_BR
dc.titleDesenvolvimento do módulo likelihood ratio de efeito fixo na shell meta-analysis diagnostic pearsonpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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