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http://repositorio.unesc.net/handle/1/8136
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Silva, Gilberto Vieira da | - |
dc.contributor.author | Medeiros, Jesse Nazario de | - |
dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-05-04T21:59:17Z | - |
dc.date.available | 2021-05-04T21:59:17Z | - |
dc.date.created | 2018-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/8136 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
dc.description.abstract | Existe uma crescente demanda por profissionais da área de Tecnologia da Informação no mundo inteiro. Entretanto, várias pesquisas concluem que o uso em excesso de computador, aliado a má postura, podem causar vários tipos de lesões, muitas vezes difíceis de tratar. Este trabalho propõe utilizar comandos de voz como um meio de interação alternativo com o computador para programar, buscando reduzir ou substituir o uso de teclado e mouse para escrever códigos de programação, auxiliando tanto na prevenção de lesões quanto na inclusão de pessoas com deficiências físicas. Para isso, foi desenvolvido, utilizando apenas com ferramentas gratuitas e software livre, um protótipo para escrever códigos de programação através de comandos de voz. Este protótipo utiliza a engine de reconhecimento de fala CMU Sphinx para realizar a conversão de áudio para texto e executa as ações correspondentes aos comandos falados no editor de texto GNU Emacs por meio de uma conexão TCP/IP. Através deste protótipo foi possível escrever, editar, manipular e executar códigos de programação. Entretanto, foi necessário utilizar um dicionário de palavras limitado para obter-se uma melhor precisão com o CMU Sphinx, visto que, utilizando um dicionário com todas as palavras do idioma, a probabilidade de retornar falsos positivos é bem maior, atrapalhando o fluxo dos comandos. Este ambiente desenvolvido foi escrito em Python e otimizado para trabalhar com a linguagem de programação Ruby, podendo também ser otimizado para outras linguagens. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | CMU Sphinx (Software de reconhecimento de voz) | pt_BR |
dc.subject | GNU Emacs (Editor de texto) | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento de fala | pt_BR |
dc.title | Ambiente de reconhecimento de fala para escrever códigos de programação integrado ao GNU Emacs | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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JESSE NAZARIO DE MEDEIROS.pdf | TCC | 1,63 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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