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http://repositorio.unesc.net/handle/1/6380
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Porto Junior, Amauri de Souza | - |
dc.contributor.author | Dias, Gabriely Felipe | - |
dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2018-11-09T21:36:57Z | - |
dc.date.available | 2018-11-09T21:36:57Z | - |
dc.date.created | 2018-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/6380 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharelado no curso de ciências econômicas da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
dc.description.abstract | Neste trabalho, o objetivo é determinar um modelo de previsão, acumulado em doze meses, da arrecadação de ICMS para o município de Criciúma – SC, tendo em vista a importância que a previsão de arrecadação de tributos tem para os municípios, como ferramenta para que os gestores possam determinar seus planos de governo. Inicialmente, apresenta-se uma fundamentação teórica contendo a caracterização do imposto e análises de literaturas publicadas com mesmo intuito, ou semelhante. A série histórica possui dados de janeiro de 2010 a novembro de 2017, e foi utilizado como metodologia a análise de regressão através da modelagem ARIMA, por ser a mais adequada no tratamento de séries temporais. Após a estimação dos modelos, foi feito uma análise afim de determinar o modelo com melhor capacidade preditiva. O modelo que demonstrou melhor capacidade na previsão da série foi o ARIMA (5,1,5). | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Imposto sobre circulação de mercadorias e serviços (ICMS) | pt_BR |
dc.subject | Arrecadação tributária | pt_BR |
dc.subject | Auto-regressivo integrado de médias móveis (ARIMA) | pt_BR |
dc.title | Estimação de um modelo para previsão da arrecadação de ICMS para o município de Criciúma - SC no período de 2010 - 2018 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (CEN) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Gabriely Felipe Dias pdf.pdf | TCC | 965,69 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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