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http://repositorio.unesc.net/handle/1/12049Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Fontana, Patriele de Faveri | - |
| dc.contributor.author | Santos, Renan Alves da Silva | - |
| dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-10-29T00:23:57Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-29T00:23:57Z | - |
| dc.date.created | 2025-07 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12049 | - |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no curso de Ciências Contábeis da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A complexidade do sistema tributário brasileiro impõe grandes desafios às empresas no cumprimento das obrigações fiscais. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma aliada estratégica na busca por maior conformidade e eficiência nos processos contábeis. Este trabalho tem como objetivo geral analisar de que forma a IA pode contribuir para o aprimoramento da conformidade fiscal em uma empresa de serviços contábeis. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso, com abordagem qualitativa e descritiva, fundamentada na análise dos documentos fiscais e da arrecadação de cinco empresas optantes pelo Simples Nacional durante o segundo semestre de 2024, utilizando um sistema automatizado para a extração e processamento dos dados. O estudo identificou padrões recorrentes de erros tributários que afetaram o recolhimento da carga tributária e evidenciou a importância da capacitação profissional para o uso eficaz dessas tecnologias. Os resultados demonstram que, embora a ferramenta de inteligência artificial utilizada na análise seja capaz de processar grandes volumes de dados, automatizar tarefas como a leitura de notas fiscais e a análise de tributação com base no NCM cadastrado, ainda existem limitações que exigem o julgamento técnico do contador para assegurar a veracidade e a adequação das informações fiscais. A pesquisa contribui para a literatura contábil ao demonstrar a aplicabilidade da IA na rotina tributária e reforça a necessidade de integração entre tecnologia e conhecimento técnico como caminho para maior precisão, segurança e responsabilidade fiscal. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Automatização | pt_BR |
| dc.subject | Tecnologia | pt_BR |
| dc.subject | Tributação | pt_BR |
| dc.subject | Eficiência | pt_BR |
| dc.title | A inteligência artificial como ferramenta na conformidade fiscal: estudo de caso em uma empresa de serviços contábeis | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (CCN) | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Renan Alves da Silva Santos.pdf | TCC | 393,06 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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