Protótipo de um sistema de visão computacional para monitoramento de vagas de estacionamento

Abstract

A presente pesquisa descreve o desenvolvimento de uma aplicação baseada em um algoritmo de inteligência artificial com visão computacional, voltada para o monitoramento em tempo real de vagas de estacionamento, a partir de câmeras de segurança, com visualização por meio de uma interface web. A solução é composta por três principais componentes: uma aplicação em Python utilizando o al- goritmo de detecção de objetos YOLO (You Only Look Once), um serviço WebSocket em Python para disponibilização dos dados coletados, e uma interface web responsiva, acessível tanto por dispositivos móveis quanto por computadores. Os dados obtidos foram armazenados em formato JSON, evitando o uso de um banco de dados, simplificando o sistema, pois as propriedades armazenadas se tratavam de uma identificação para as vagas e a situação desta, assim garantindo uma leitura e comunicação mais eficiente dos da- dos. A comunicação das informações com o front-end, foi feita por meio do framework Flask e do WebSocket, protocolo que permite comunicação bi- direcional em tempo real, garantindo uma interface web atualizada com os dados atuais. Os testes demonstraram um bom desempenho do sistema, mesmo em condições diferentes de iluminação, destacando a robustez do modelo YOLO em cenários reais. O sistema mostrou-se viável, funcional e promissor para aplicações de monitoramento urbano automatizado.