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http://repositorio.unesc.net/handle/1/10964
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Ferreira, Matheus Leandro | - |
dc.contributor.author | Saggiorato, João Pedro Goettems | - |
dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-02T21:50:56Z | - |
dc.date.available | 2024-08-02T21:50:56Z | - |
dc.date.created | 2023-12 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/10964 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Diante dos avanços tecnológicos e da crescente utilização de dispositivos móveis em diversas esferas da sociedade, este estudo foca no desenvolvimento de um aplicativo móvel baseado em reconhecimento de fala para automatizar a criação de prontuários eletrônicos. A tecnologia apresentada tem o potencial de otimizar significativamente a eficiência na área da saúde, especialmente no Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil, que enfrenta desafios na gestão de prontuários. Além disso, a solução proposta beneficia os profissionais de saúde e encontra aplicabilidade em setores empresariais e educacionais, facilitando a transcrição rápida de atas de reuniões e apoiando o processo de alfabetização e memorização de conteúdo pedagógico. O projeto visa, portanto, não apenas resolver problemas específicos, mas também oferecer uma ferramenta versátil para diversas aplicações práticas. Os resultados obtidos indicam que o sistema desenvolvido é capaz de transcrever com eficácia a fala em registros clínicos, demonstrando uma alta taxa de precisão na maioria dos casos. Contudo, foram identificadas oportunidades de aprimoramento em cenários desafiadores, como ambientes ruidosos ou com pronúncias não padrão. Este estudo estabelece um marco importante na integração da tecnologia de reconhecimento de voz na saúde, abrindo caminho para futuras pesquisas e desenvolvimentos que visam aprimorar ainda mais a precisão e a aplicabilidade do sistema em contextos clínicos. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento de fala | pt_BR |
dc.subject | Prontuários eletrônicos | pt_BR |
dc.subject | Automatização | pt_BR |
dc.subject | Saúde | pt_BR |
dc.title | Solução móvel para automatizar prontuários eletrônicos de pacientes por meio de reconhecimento de voz | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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