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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorInocencio, Marcel Campos-
dc.contributor.authorBorges, Júlio Cesar Thomé-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2023-09-08T18:45:54Z-
dc.date.available2023-09-08T18:45:54Z-
dc.date.created2022-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/10327-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractCom a crescente necessidade por poder de processamento é necessária uma opção alternativa ao aumento de clock, já que eventualmente chegaremos ao limite da tecnologia. A estratégia adotada, inicialmente em servidores, e atualmente disponível para computadores domésticos, foi a paralelização do problema, onde o mesmo é dividido em várias partes e executado em diferentes processadores ao mesmo tempo. Essa pesquisa avaliou a API OpenMP como uma solução para a dificuldade de desenvolvimento de algoritmos paralelos na linguagem C++, onde a mesma demonstrou que com poucas modificações no código e sem alterar a lógica do mesmo é possível paralelizar um algoritmo obtendo ganhos expressivos.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectOpenMPpt_BR
dc.subjectComputação paralelapt_BR
dc.subjectMultiprocessadores de memória compartilhadapt_BR
dc.titleAvaliando a API OpenMP em aplicações paralelas de memória compartilhadapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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